Yaz Okulu: Python ile Veri Analizine Giriş

 

Tarih: 16-20 Temmuz 2024

Saat: 10:00 - 15:00

Yer: Marmara Üniversitesi, Göztepe Kampüsü

Eğitmen: Dr. Öğretim Üyesi M. Fuat Kına

 

Özet

Sosyal bilim araştırmacılarına yönelik beş günlük bu yüz yüze yaz okuluna katılmanız için sizi içtenlikle davet ediyoruz. "Python ile Veri Analizine Giriş" başlıklı bu eğitim etkinliği, Python programlama, etkili veri manipülasyonu ve temel istatistiksel analiz tekniklerinin temel unsurlarında yoğun bir eğitim sunmaktadır. Katılımcılar, araştırma yeteneklerini artırmada önemli rol oynayan Anaconda Navigator, Google Colab, Numpy ve Pandas gibi güçlü araçların kullanımı konusunda ustalıkla rehberlik edileceklerdir. Bu yaz okulu, sosyal bilim araştırmacıları ve Python'u veri odaklı araştırma ve analiz için kullanmak isteyen herkes için idealdir.

 

Beklenen Çıktılar:

1. Python programlama ve veri yapılarının temellerini anlama.

2. Pandas ve Matplotlib kullanarak veri manipülasyonu ve görselleştirme konusunda yetkinlik kazanma.

3. Sosyal bilimsel veriye temel istatistiksel metodları uygulayabilme.

 

Yaz Okulu Gereklilikleri

Dil: Yaz okulu hem İngilizce hem de Türkçe olarak yürütülecektir. Programdan tam olarak yararlanabilmek için katılımcıların her iki dilde de orta-üst düzey yeterlilik seviyesine sahip olmaları gerekmektedir.

Ekipman: Her katılımcı, yaz okulu süresince pratik aktivitelerde ve alıştırmalarda yer alabilmek için kendi dizüstü bilgisayarını veya Wi-Fi özellikli bir bilgisayar getirmelidir. Bilgisayarınızın iyi çalışır durumda olduğundan ve uzun süre kullanıma uygun olduğundan emin olun, çünkü yaz okulu önemli ölçüde pratik aktivite içerecektedir.

Yazılım: Yaz okulu öncesinde, katılımcıların dizüstü bilgisayarlarına Anaconda Navigator ve Google Colab yüklemeleri gerekmektedir. Kayıt olduktan sonra kurulum kılavuzlarına dair bağlantılar sağlanacaktır.

Arka Plan: Programlama veya veri analizi konusunda çok temel bir bilgi tercih edilir ancak zorunlu değildir. Yaz okulu, başlangıç seviyesindeki katılımcılara uygun olarak tasarlanmıştır.

Not: Lisansüstü düzeyde sosyal bilim öğrencileri ve kariyerinin başındaki sosyal bilim araştırmacıları değerlendirme sürecinde önceliklendirilecektir. Üçüncü veya dördüncü yıl lisans öğrencileri de başvurabilir.

 

Yaz Okulu Detayları:

Başvuru: Özgeçmiş ve Motivasyon Mektubu (maksimum kelime sayısı: 300, Türkçe veya İngilizce)

Kayıt: https://forms.gle/FzNHS3BJu5pPEZx18

Kayıt Son Tarihi: 20 Haziran 2024

Bilgilendirme Tarihi: 25 Haziran 2024

 

Program Takvimi ve İçeriği

Yaz Okulu için Faydalı Bağlantılar

Anaconda Navigator ve Google Colab Kurulumu için:

https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

https://colab.research.google.com/?utm_source=scs-index

https://github.com/socialcomquant/summer-school-2022/tree/main/Software_Installation_Guidelines

Python’la Programlamanın Temelleri:

Shaw, Zed A. 2017. Learn Python 3 the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (Zed Shaw’s Hard Way Series). 1st Edition. Addison-Wesley. Available at: https://learnpythonthehardway.org/python3/ Exercises 0-40.

The Official Documentation for Python. Available at: https://docs.python.org/3/

Pandas Kütüphanesi:

VanderPlas, Jake. 2016. Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data. O’Reilly Media. Available at: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/. Chapter 3.

The Official Documentation for Pandas. Available at: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide

İstatistiksel Analiz:

The Official Docs Python Tutorial for Statistics. Available at: https://docs.python.org/3/library/statistics.html